Что значит успех DeepSeek для Nvidia и дорогостоящего роста ИИ, управляемого графическими процессорами

Первой серьезной жертвой успеха китайского запуска искусственного интеллекта (ИИ) Deepseek оказалась Nvidia, чья акциями упала на 17 процентов в понедельник на фоне опасений, что инновации из фирмы, расположенной в Ханчжоу, могут снизить зависимость отрасли от продвинутых чипсов американской фирмы. В то время как NVIDIA восстановилась в предварительном торговом центре во вторник, аналитики отметили сдвиг в восприятии роли компании в дорогостоящем развитии искусственного интеллекта, обусловленном графическими единицами обработки (GPU), угрожая одним из самых ценных технологий в мире.
Чего достиг DeepSeek?

 

 

DeepSeek утверждает, что предварительно обучила свою модель V3 только на 2048 графических процессорах NVIDIA H800 в течение двухмесячного периода, каждый чип стоит около 2 долларов США в час. Общая стоимость обучения для модели V3 составила 5,5 млн. Долл. США, с 2,8 миллионами графических часов, гораздо меньше, чем конкурирующие модели. Между тем, его модель рассуждений с открытым исходным кодом R1, выпущенная ранее в этом месяце, продемонстрировала возможности, сопоставимые с возможностями более продвинутых моделей от OpenAI, Anpropic и Google, но со значительно более низкими затратами на обучение.

 

Доказывает ли DeepSeek чипсы Nvidia не являются незаменимыми?

 

Еще нет. В интервью 2023 года с китайским средством СМИ LaterPost основатель DeepSeek Лян Венфенг сказал, что компания постепенно создала запас более чем 10, {2}} Nvidia GPU, что делает его одним из лучших владельцев вычислительных ресурсов среди китайских стартапов искусственного интеллекта. В интервью в июле 2024 года Лян сказал, что основной проблемой компании была не деньги, а доступ к продвинутым чипам США, которые ограничены от экспорта в Китай, подчеркивая важность оборудования.

 

В то время как модели DeepSeek дали впечатляющие результаты, отсутствие доступа компании к ведущим ускорителям искусственного интеллекта, таких как продукты Nvidia от Nvidia и Blackwell, могут бросить вызов своей долгосрочной способности не отставать от моделей на крупноязычной модели с американскими сверстниками.

NVIDIA в понедельник ответила на шумиху, созданную китайской фирмой ИИ, заявив, что ее достижения показывают полезность его графических процессоров для китайского рынка и что в будущем потребуется больше его чипов для удовлетворения спроса на услуги Deepseek.

 

DeepSeek использует местные альтернативы для обучения своих моделей?

 

Одна из самых охраняемых областей прорыва AI Deepseek-это то, использует ли он любые полупроводники, созданные в Китае, в его обучении. Были признаки того, что часть его аппаратного настройки включает в себя чипы ASCEND AI AI Huawei Technologies, главная альтернатива чипам NVIDIA в Китае. Какие знаки?

Могут ли американские фирмы ИИ учиться у DeepSeek сократить расходы?

 

Если мы, крупные технологические компании, начали учиться у DeepSeek и выбирать более дешевые решения AI, это может оказать давление на NVIDIA. Вей Сан, главный аналитик по ИИ в Counterpoint Research, сказал, что распродажа Nvidia отражает изменение восприятия в развитии искусственного интеллекта.

«Успех DeepSeek ставит под сомнение веру в то, что более крупные модели и более высокая вычислительная сила повышают производительность, создавая угрозу для стратегии роста Nvidia по графическим процессорам»,-сказала она.