Корпорация Microsoft сегодня представила второе поколение своего специального процессора искусственного интеллекта Maia 200, смело заявив, что это самый мощный чип, предлагаемый на сегодняшний день любым поставщиком инфраструктуры общедоступного облака.
Компания заявила, что Maia 200 обеспечивает в три раза большую вычислительную производительность, чем самый продвинутый процессор Trainium от Amazon Web Services Inc. в некоторых популярных тестах искусственного интеллекта, а также превосходит новейший тензорный процессор Google LLC в некоторых других.
Maia 200 является преемником чипа Maia 100, выпущенного в 2023 году. Он был разработан для запуска самых мощных моделей больших языков на более высоких скоростях и с большей энергоэффективностью. Он содержит более 100 миллиардов транзисторов, которые в совокупности обеспечивают производительность более 10 петафлопс с точностью до четырех-бит, а также обеспечивает производительность примерно 5 петафлопс при восьми{8}}битах, что делает его значительным улучшением по сравнению с оригинальным кремниевым процессором, изготовленным по индивидуальному заказу.
Microsoft заявила, что чип предназначен в первую очередь для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Вывод — это процесс запуска обученных моделей ИИ, который по мере развития технологии становится все более важным элементом эксплуатационных расходов на ИИ.
По данным Microsoft, Maia 200 уже выполняет рабочие нагрузки в центре обработки данных компании в Де-Мойне, штат Айова, включая Copilot 365, модели GPT-5.2 OpenAI Group PBC и различные внутренние проекты в рамках ее команды AI Superintelligence. В ближайшие недели компания планирует развернуть дополнительные чипы Maia 200 в своем центре обработки данных в Фениксе.
Запуск Maia 200 ускоряет тенденцию крупнейших облачных провайдеров к разработке собственных процессоров искусственного интеллекта в качестве альтернативы графическим процессорам Nvidia Corp., которые по-прежнему обрабатывают подавляющее большинство рабочих нагрузок искусственного интеллекта в мире, но являются дорогими и пользуются чрезвычайно высоким спросом. Google положил начало этой тенденции со своими TPU почти десять лет назад, а чипы Amazon Trainium в настоящее время находятся в третьем поколении, а на подходе четвертое.
Позже к вечеринке присоединилась Microsoft: первые чипы Maia появились только в 2023 году, во время конференции Ignite того года. Но хотя Maia 200 и пытается догнать-, Microsoft заявляет, что тесная интеграция Maia 200 с моделями искусственного интеллекта и приложениями, такими как Copilot, дает ей преимущество при выполнении многих рабочих нагрузок. Последнее поколение более ориентировано на логические выводы, а не на обучение, что помогает ему достичь на 30 % более высокой цены-производительности на доллар, чем у оригинального чипа Maia.
Стоимость стала важным отличием для поставщиков общедоступных облаков из-за огромных сумм денег, которые они тратят на подпитку своих проектов в области искусственного интеллекта. Хотя обучение моделей обычно является единовременным или периодическим расходом, затраты на логические выводы носят постоянный характер, поэтому Microsoft, Google и Amazon пытаются снизить цену на графические процессоры Nvidia.
Кроме того, Microsoft заявила, что открывает двери сторонним-разработчикам, предлагая новый комплект разработки программного обеспечения, который поможет им оптимизировать свои модели искусственного интеллекта для Maia 200. Начиная с сегодняшнего дня, он доступен в ранней предварительной версии.
