Существует ли пузырь искусственного интеллекта и лопнет ли он?

Сколько стоит будущее?

 

Обычно, чтобы ответить на этот вопрос, нужно обратиться к философам или экономистам. Но если вы генеральный директор технологической компании, у вас есть фактическая цифра: около 1 триллиона долларов.

Именно столько технологическая индустрия в целом собирается потратить на развитие отрасли искусственного интеллекта в ближайшие годы. И даже в Кремниевой долине, где несколько компаний имеют рыночную капитализацию, начинающуюся с «Т», триллион долларов — это большие деньги. И хотя вы нигде не найдете более ярых евангелистов ИИ, чем в высшем руководстве таких компаний, как Google и Microsoft, в конечном итоге все эти деньги придется вернуть. Альтернативой был бы экономический крах, подобного которому мы не испытывали уже много лет.

Что вполне может произойти.

В понедельник фондовый рынок продолжил дни тяжелых потерь, S&P упал на 3 процента к закрытию дня. Кровопускание возглавили многие из тех же технологических компаний, которые привели рынок к рекордным максимумам в последние месяцы, при этом производитель чипов ИИ Nvidia упал почти на 7 процентов, а Amazon упал на 4 процента.

Есть много причин, по которым рынок, по крайней мере временно, вышел из дна, включая возможность того, что Федеральный резерв слишком медленно снижал процентные ставки в условиях ослабления экономики США. Последние данные о найме и производственной активности в США оказались слабее, чем ожидалось, что способствовало этой распродаже.

Но есть реальные опасения, что, несмотря на сотни миллиардов, которые были потрачены на развитие индустрии ИИ до сих пор, и сотни миллиардов, которые, как прогнозируется, будут потрачены в ближайшие годы, сами компании ИИ пока не производят многого в плане экономической ценности. И, возможно, не будут в обозримом будущем.

Звук, который вы слышите, может означать лопнувший пузырь инвестиций в ИИ.

Большие мечты об ИИ
Никто не тратит триллион долларов на что-то, если он действительно, действительно в это верит, а Кремниевая долина действительно, действительно верит в преобразующий экономический потенциал ИИ. Еще в 2018 году, когда ChatGPT был всего лишь искрой в глазах Сэма Альтмана из OpenAI, генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал Каре Свишер, что «ИИ — одна из важнейших вещей, над которыми работает человечество. Это глубже, чем, я не знаю, электричество или огонь».

Я думаю, мы все можем согласиться, что огонь очень важен. Вы даже можете считать его первым прорывным продуктом человечества. Но для таких лидеров технологий, как Пичаи, возможность эффективного, общего искусственного интеллекта была такой же революционной, как день, когда один из наших палеолитических предков потер две палки друг о друга. И как только OpenAI выпустила ChatGPT в ноябре 2022 года, открыв миру подлинное волшебство больших языковых моделей (LLM), началась гонка за то, чтобы стать компанией, которая сможет захватить этот огонь.

Поэтому инвесторы бросились финансировать перспективные стартапы LLM, такие как OpenAI (в настоящее время оценивается в $80 млрд или более) и Anthropic (оценивается в $18,4 млрд). Только в США стартапы в области ИИ привлекли $23 млрд капитала в 2023 году, и более 200 таких компаний по всему миру являются единорогами, то есть их оценивают в $1 млрд или более.

Все эти деньги отчасти являются мерой уверенности технологий в том, что рынок ИИ в конечном итоге окажется колоссально огромным. Согласно одному из прогнозов консалтинговой компании PwC, ИИ может добавить почти 16 триллионов долларов — вот и снова это слово — к мировой экономике к 2030 году, в основном за счет значительного повышения производительности труда.

Добавьте к этому тот факт, что у технологических гигантов есть много наличных денег на руках, и они активно соревнуются друг с другом, чтобы быть первыми, когда дело касается ИИ. Если вы верите, что индустрия ИИ будет стоить триллионы - и что львиная доля этой стоимости достанется ранним лидерам - тогда, как сказал Пичаи на недавней конференции по доходам, "риск недоинвестирования значительно выше, чем риск переинвестирования".

Однако расходы растут, поскольку генеративный ИИ обходится недешево — как в создании, так и в эксплуатации.

 

Когда приходит время платить по счету

Сам Сэм Альтман сказал, что OpenAI — «самый капиталоемкий стартап в истории». Это потому, что по мере того, как модели становятся все больше и больше, их обучение обходится все дороже. И это только стоимость создания моделей — их запуск также обходится очень дорого. Один анализ прошлого года подсчитал, что запуск ChatGPT обходится OpenAI в 700 долларов в день,000, в основном за счет всего этого ресурсоемкого серверного времени. И чем больше используются ChatGPT и другие LLM, тем выше растут эти расходы.

Хотя Кремниевая долина, возможно, и не придумала поговорку «чтобы заработать деньги, нужно тратить деньги», она, безусловно, живет по ней. Но доход, который приносят эти компании, в основном за счет подписок на свои премиум-модели, составляет лишь часть их расходов. The Information недавно сообщила, что OpenAI может потерять до 5 миллиардов долларов в этом году, что почти в 10 раз больше, чем в 2022 году.

Это нехорошая траектория, как и количество пользователей ChatGPT. Технический аналитик Бенедикт Эванс недавно написал, что, хотя многие люди и компании пробуют такие службы ИИ, как ChatGPT, гораздо меньше из них остаются с ними. (Примечательно, что использование ChatGPT, похоже, значительно падает во время школьных каникул, просто на случай, если вам интересно, кто были продвинутые пользователи.)

Хотя то, что могут сделать LLM, впечатляет, особенно по сравнению с тем, что казалось возможным десять лет назад, обещания искусственного интеллекта, который мог бы заменить целые классы работников, еще не сбылись. На сегодняшний день отрасль в целом, похоже, страдает от классической проблемы Кремниевой долины: ей не хватает соответствия продукта рынку. Чат-боты пока не являются настоящим продуктом, и пока не ясно, насколько велик для них рынок. Вот почему эксперты, начиная от банков Уолл-стрит, таких как Goldman Sachs, и заканчивая венчурными капиталистами в сфере технологий, такими как Sequoia Capital, вывешивают желтые флажки с предупреждением об индустрии ИИ, и почему инвесторы, похоже, начали прислушиваться к ним.

Ничто из этого не означает, что сам ИИ не обладает революционным потенциалом, или что отрасль в конечном итоге не осуществит эти мечты. Крах доткомов в начале 2000-х годов был отчасти вызван чрезмерными инвестициями и переоценкой стартапов той эпохи, но Эванс отмечает, что то, что осталось, подготовило почву для современных мегакомпаний, таких как Google и Meta. То же самое может однажды произойти и с компаниями ИИ. Но если финансовые показатели не улучшатся, это могут быть не эти компании ИИ.